SSH　生徒の活動

　本校では、課題研究において「生成AIによる伴走（コーチング）」を取り入れています。生成AIは“答えを出す装置”ではなく、探究を前に進めるための「壁打ち相手」や「改善の視点をくれる編集者」として活用し、生徒の主体的な探究を支えます。

生成AIによる伴走とは（本校の考え方）

生成AIは、次のような場面で力を発揮します。

• 研究テーマの焦点化（問いを鋭くする）

• 仮説・検証方法の妥当性チェック（抜け・偏り・リスクの洗い出し）

• データの読み取りや可視化の改善案提示

• スライドや論文の「伝わりやすさ」の改善（構成・表現・根拠の整理）

実際の伴走フロー（課題研究での活用）

① 研究計画（問い・仮説・方法）
生徒が書いた研究計画をもとに、生成AIが「目的と方法のずれ」「変数の不足」「先行研究の観点」などを指摘。最終的な判断・修正は生徒が行い、教員が妥当性を確認します。

② 実験・調査（記録・データ）
データの整理方法、グラフの作り方、考察で検討すべき代替説明（別解）などを生成AIが提案。思考の幅を広げます。

③ スライド作成（伝える設計）
結論ファーストになっているか、根拠がスライドに乗っているか、図表が読みやすいかなどを生成AIがチェック。

④ 論文作成（論理・引用・表現）
序論〜方法〜結果〜考察のつながり、用語の統一、図表番号、引用の不足や曖昧表現を生成AIが指摘。生徒は修正履歴を残し、教員が最終確認します。

参考資料（実際のフィードバック）　⇒　　生成AIによるフィードバック①.pdf

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  生成AIによるフィードバック②.pdf